应用统计专硕是看院校还是看排名？

应用统计专硕是看院校，因为专硕需要更早的就业，所以院校很重要，可以帮自己找一个好工作。

1. 专业排名 & 学校名气

从学科排名 + 学校名气来看，综合排名较高的为北大、人大、厦大、南开、华师、北师、上财。

2. 地理位置

为什么择校的地理位置如此重要呢，因为读研（尤其是专硕）的目的绝大多数是就业，而就业的第一块敲门砖无疑是教育背景，但是在当今的实习&就业环境影响下，实习经历是你能否拿到心仪工作的最为重要的一环。比如人大和北大的地理位置在北京的中关村，附近本来就有很多知名企业，如微软、字节等，如果想去西四旗or金融街实习，坐地铁前往也不会太远，这就给在校生非常好的实习环境。但是如果学校名气还不错但是地理位置有些偏远（这里就不举例子了），获得相对有含金量的实习机会是不太方便的，可能需要自己去附近租房，并且兼顾学业可能还要两头跑。所以学校的地理位置是十分关键的。身处北上广深的学校有这方面的天然优势。

3. 择业

应用统计是一门技术类学科，可以跟绝大多数行业进行搭配，比如金融、医疗、教育、制造业等。因此找工作相对范围较广，这是优势也是劣势，因为对于一些较为迷茫 or 选择困难症严重的同学来讲，确定工作方向是一件比较难的事情。因此如果对未来工作有一定想法的同学可以结合择校进行思考，比如北大人大这种人文社科本身实习就很强的学校，在这种学校读应统对未来的<金融>行业就业，不论是在人脉、金融专业知识等方面都是一个很好的提升选择。

4. 考研难度

考研难度在答主意识里分为这几种：初试复试试卷难度、统考招生人数、对手实力整体强度。

初试复试试卷难度主要由参考书数量、风格偏向组成，比如人大的初试参考书可能就有5.6本了，对于跨考生来讲压力有点大，尤其是公共课实力可能相对不够强的同学们是有一定难度的。而风格偏向主要分为两类：偏主观和偏数理。比如人大和清华的初试风格就大相径庭。清华更数理而人大主观题偏多，因此同学们可以根据自己擅长的考试类型进行择校。

统考招生人数太少的学校天然就有一种对心态的压制力，因此尽量选择统招人数相对多的学校。

对手实力整体强度虽然无法量化（毕竟无法确定对手是谁），但是可以根据学校热度以及学校整体排名进行一个思考，比如考清北复交人浙的同学们一般整体实力就不会太弱，即使可能招生人数or分数线看起来比较诱人，但是大家实力都很强以及性价比相对较高，所以可能不会有看起来那么好考（比如2020年人大统计统招六七十人，初试分数线402）。

关于单学校的应统考研信息的更新可以参考“应统课堂”公众号的“高校信息可视化”系列，内容主要包括学校历年来招生人数、招生信息、分数线、真题、真题类型分析等。有问题欢迎进行后台留言沟通~